Царик Галина Николаевна, доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой общественного здоровья, здравоохранения и медицинской информатики
650056, г. Кемерово, ул. Ворошилова, д. 22а
Galina N. Tsarik, Prof., MD, DSc, Head of the Department of Public Health and Health Informatics
22a, Voroshilova Street, Kemerovo, 650056
Рытенкова Ольга Леонидовна, кандидат медицинских наук, руководитель Регионального центра организации первичной медико-санитарной помощи
650000, г. Кемерово, ул. Н. Островского, д. 10
Olga L. Rytenkova, Dr., MD, PhD
10, N. Ostrovskogo Street, Kemerovo, 650000
Грачева Татьяна Юрьевна, доктор медицинских наук, доцент, заместитель главного врача по медицинской части
650036, Россия, г. Кемерово, ул. Волгоградская, д. 41
Tatiana Y. Gracheva, Dr., MD, DSc, Associate Professor, Deputy Chief Physician for Medical Affairs
41, Volgogradskaya Street, Kemerovo, 650036
Цель. Разработка процессной модели деятельности и алгоритма управления развитием медицинской организации.
Материал и методы. В качестве объекта исследования механизма управления использовались 94 медицинские организации первичной медико-санитарной помощи, внедряющие бережливые технологии. Для изучения текущего состояния доступности, удовлетворенности и качества медицинской помощи применялся метод непосредственного наблюдения и хронометража продолжительности получения пациентами медицинских услуг. Предусматривалось проведение анкетирования потока пациентов, обратившихся за медицинской помощью, и медицинского персонала, обеспечивающего оказание помощи. Исследованием охвачено 610 пациентов, 460 врачей и 430 средних медицинских работников. Для обеспечения оптимизации управления на основании материалов, характеризующих текущее состояние доступности, удовлетворенности и качества медицинской помощи, предполагалось формирование процессной модели организации, включая классификатор видов деятельности. Применение матрицы системного анализа, таблицы MS Excel и гиперссылок способствовало определению приоритетов и разработке проектов по улучшению, что обеспечило формирование алгоритма управления развитием организации.
Результаты. Реализация проектов способствовала: сокращению времени прохождения профилактического осмотра детей в 14 раз ‒ с 14,1 до 1,0 дня (Р=0,001); уменьшению продолжительности прохождения диспансеризации в 2,7 раза с 8,0 до 3,0 дней (Р=0,002); сокращению ожидания процедуры вакцинации у прививочного кабинета в 2,6 раза со 117,0 мин. до 45,3 мин. (Р=0,001); сокращению времени ожидания у процедурного кабинета в 7,7 раза со 120,5 мин до 15,5 мин (Р=0,001); повышению удовлетворенности населения работой регистратуры на 45.2% с 42,1% до 87,3% (Р=0,001); снижению простоя оборудования в физиотерапевтических отделениях на 10,5ч. с 12,5 ч. до 2.0 ч. (Р=0,001).
Заключение. Разработка процессной модели, классификатора деятельности и алгоритма управления развитием медицинской организации обеспечила сокращение временных потерь пациентами при получении первичной медико-санитарной помощи, повышение эффективности использования оборудования, что подтверждает достижение цели исследования. Представленные организационные технологии рекомендуется использовать для управления развитием медицинских организаций.
To develop a process model and an algorithm for managing the development of medical organizations. Material and Methods. We enrolled 94 medical organizations of primary healthcare which employed the five key principles of lean technology. Patient satisfaction as well as accessibility and quality of medical care were measured by direct observation and assessing duration of the healthcare procedures. Both patients and medical staff filled a specially designed questionnaire. The study included 610 patients, 460 physicians and 430 paramedical workers. Process model of medical organizations was developed using official records and system analysis. To develop an algorithm for managing medical organizations, we stratifed the priorities and suggested an improvement pipeline. Results. The implementation of the lean technology principles reduced the duration of the pediatric checkup (from 14.1 to 1.0 days, p = 0.001), adult medical checkup (from 8.0 to 3.0 days, p = 0.002), room waiting time for the vaccination procedure (from 117.0 to 45.3 minutes, p = 0.001), and room waiting time for the routine medical procedures (120.5 to 15.5 minutes, p = 0.001). Further, it increased the patient satisfaction rate regarding the register office (from 45.2% to 87.3%, p = 0.001) and decreased the equipment downtime in physiotherapy departments (from 12.5 hours to 2.0 hours, p = 0.001). Conclusion. The development of a process model and an algorithm for managing the development of medical organizations results in a significant reduction in time losses when receiving primary healthcare and increases the efficiency of equipment use.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.