<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">fcmedicine</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Фундаментальная и клиническая медицина</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Fundamental and Clinical Medicine</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2500-0764</issn><issn pub-type="epub">2542-0941</issn><publisher><publisher-name>КемГМУ</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.23946/2500-0764-2022-7-3-31-39</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">fcmedicine-570</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>ORIGINAL RESEARCH</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Эпидемиологический анализ заболеваемости внутриутробными инфекциями новорожденных в отделении реанимации и интенсивной терапии новорожденных за многолетний период</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Incidence of intrauterine infections in neonatal intensive care unit: a long-term epidemiological analysis</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-4444-5269</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Кузнецова</surname><given-names>О. М.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kuznetsova</surname><given-names>O. M.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Кузнецова Ольга Михайловна, аспирант кафедры гигиены,экологии и эпидемиологии </p><p>625023, Россия, г. Тюмень, ул. Одесская, д. 54</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Dr. Olga M. Kuznetsova, MD, PhD Student, Department of Hygiene, Ecology and Epidemiology</p><p>54, Odesskaya Street, Tyumen, 625023, Russian Federation </p></bio><email xlink:type="simple">om.kuznet@ya.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-8286-0279</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Марченко</surname><given-names>А. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Marchenko</surname><given-names>A. N.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Марченко Александр Николаевич, доктор медицинских наук, доцент, заведующий кафедрой гигиены, экологии и  эпидемиологии</p><p>625023, Россия, г. Тюмень, ул. Одесская, д. 54</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Prof. Alexander N. Marchenko, MD, DSc, Head of the Department of Hygiene, Ecology and Epidemiology </p><p>54, Odesskaya Street, Tyumen, 625023, Russian Federation </p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГБОУ ВО «Тюменский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Tyumen State Medical University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2022</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>30</day><month>09</month><year>2022</year></pub-date><volume>7</volume><issue>3</issue><fpage>31</fpage><lpage>39</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Кузнецова О.М., Марченко А.Н., 2022</copyright-statement><copyright-year>2022</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Кузнецова О.М., Марченко А.Н.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Kuznetsova O.M., Marchenko A.N.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://fcm.kemsmu.ru/jour/article/view/570">https://fcm.kemsmu.ru/jour/article/view/570</self-uri><abstract><p>Цель исследования. Совершенствование эпидемиологического надзора за ВУИ новорожденных в условиях перинатального центра.Материалы и методы. В описательно-оценочное динамическое эпидемиологическое исследование в виде оперативного и ретроспективного эпидемиологического анализа, проведенное в ГБУЗ ТО «Перинатальный центр» (г. Тюмень), были включены 646 новорожденных детей, из них 310 с клинически установленным диагнозом ВУИ и 336 без признаков установленного диагноза ВУИ. Случаи и контрольные группы были отобраны с использованием метода систематической выборки. С целью выявления значимых предикторов развития ВУИ использовали многофакторный логистический регрессионный анализ с расчетом отношения шансов и 95% доверительного интервала. Для оценки прогностической значимости шкалы и нахождения порогового балла использовали ROC-анализ.Результаты. При изучении отягощённого акушерского анамнеза у беременных, родивших детей с установленным диагнозом ВУИ и без установленного диагноза ВУИ, но находящихся на лечении в отделении реанимации и интенсивной терапии новорожденных, существенное влияние на развитие ВУИ у плода имело наличие в анамнезе матери абортов, инфекций мочевыводящих путей, преждевременных родов предшествующей беременности, кольпита, вагинита, лейкоцитоза, увеличение С-реактивного белка, анемии и нарушение кровоснабжения плода. Методом пошагового отбора выделены 7 предикторов ВУИ плода с включением в окончательную модель показателей, ассоциирующихся с ВУИ: лейкоцитоз в период беременности, патологические изменения околоплодных вод, анемия в период беременности, преждевременные роды, осложнения у плода, связанные с внутриутробным нарушением кровоснабжения, респираторный дистресс-синдром у новорожденного, и признаки поражения центральной нервной системы у новорожденного. На основании выявленных параметров разработана модель шкалы для постановки диагноза ВУИ новорожденных. Чувствительность шкалы – 87,7%, специфичность – 83,9%.Заключение. Использование в акушерской и перинатальной практике предложенной модели шкалы для постановки диагноза ВУИ позволит осуществить более точную диагностику ВУИ и своевременное дифференцирование диагноза ИСМП новорожденных.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Aim. To improve epidemiological surveillance in the neonatal intensive care unit.Materials and Methods. We retrospectively examine case histories of 646 newborns delivered in Tyumen Perinatal Center and admitted to neonatal intensive care unit (310 with intrauterine infection and 336 without intrauterine infection). Predictors of intrauterine infection (odds ratio and 95% confidence interval) were determined by means of multivariate analysis and logistic regression analysis.Results. According to the multivariate analysis, past medical history of abortions, urinary tract infections, preterm birth during previous pregnancy, colpitis, vaginitis, leukocytosis, elevated C-reactive protein, anemia, and impaired fetal blood supply were among the predictors of intrauterine infection. Stepwise logistic regression identified 7 significant features associated with intrauterine infection: leukocytosis, anemia, pathological alterations in amniotic fluid, preterm birth, impaired fetal blood supply, newborn respiratory distress syndrome, and injury of the newborn central nervous system. Sensitivity and specificity of the prognostic model were 87.7% and 83.9%.Conclusion. Our prognostic model might be applicable for the prediction and verification of intrauterine infection during the prenatal and perinatal observation.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>внутриутробные инфекции</kwd><kwd>новорожденные</kwd><kwd>эпидемиологический анализ</kwd><kwd>инфекции</kwd><kwd>связанные с оказанием медицинской помощи</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>intrauterine infections</kwd><kwd>newborns</kwd><kwd>epidemiological analysis</kwd><kwd>infections associated with medical care</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кузьмин В.Н., Адамян Л.В. Проблема внутриутробной инфекции в современном акушерстве. Инфекционные болезни: новости, мнения, обучение. 2017;3(20):32-36.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kuzmin V.N., Adamyan L.V. The problem of intrauterine infection in modern obstetrics. Infectious diseases: news, opinions, training. 2017;3(20):32-36.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шкарин В.В., Послова Л.Ю., Ковалишена О.В., Сергеева А.В., Сенягина Н.Е. Эпидемиология внутриутробных и внутрибольничных инфекций новорожденных. Нижний Новгород : Ремедиум Приволжье, 2019. 124 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shkarin V.V., Poslova L.Yu., Kovalishena O.V., Sergeeva A.V., Senyagina N.E. Epidemiology of intrauterine and nosocomial infections of newborns. Nizhniy Novgorod : Remedium Privolzhye, 2019. 124 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Смирнова С.С., Голубкова А.А., Алимов А.В., Акимкин В.Г. Внутриутробные инфекции новорожденных как маркер эпидемического неблагополучия в учреждениях родовспоможения. Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. 2019;18(5):42-49.https://doi.org/10.31631/2073-3046-2019-18-5-42-49</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Smirnova S.S., Golubkova A.A., Alimov A.V., Akimkin V.G. Intrauterine infections of newborns as a marker of epidemic distress in maternity institutions. Epidemiology and Vaccination Prevention. 2019;18(5):42-49.https://doi.org/10.31631/2073-3046-2019-18-5-42-49</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Иванова М.В., Миндлина А.Я., Полибин Р.В., Ушанова А.В. Эпидемиологические особенности внутриутробных и внутрибольничных инфекций новорожденных в Российской Федерации. Инфекция и иммунитет. 2019;9(1):193-202. https://doi.org/10.15789/2220-7619-2019-1-193-202</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ivanova M.V., Mindlina A.Ya., Polibin R.V., Ushanova A.V. Epidemiological features of intrauterine and nosocomial infections of newborns in the Russian Federation. Infection and immunity. 2019;9(1):193-202. https://doi.org/10.15789/2220-7619-2019-1-193-202</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Медик В.А., Токмачев М.С. Математическая статистика в медицине в 2 томах.Т.1. 2-е изд., перераб. и доп. Москва : Юрайт; 2020. 471 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Medik V.A., Tokmachevm. S. Mathematical statistics in medicine in 2 volumes.Vol.1. 2nd ed., reprint. and add. Moscow : Yurayt; 2020. 471 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гашев С.Н., Бетляева Ф.Х., Лупинос М.Ю. Математические методы в биологии: анализ биологических данных в системе Statistica. Москва: Юрайт; 2018. 207с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gashev S.N., Betlyaeva F.Kh., Lupinos M.Yu. Mathematical methods in biology: analysis of biological data in the Statistica system. Moscow: Yurait; 2018. 207c.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Palasanthiran P, Starr M, Jones G, Giles M, eds. Management of Perinatal Infections. Sydney :Australasian Society for Infectious Diseases (ASID);2014. 88 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Palasanthiran P, Starr M, Jones G, Giles M, eds. Management of Perinatal Infections. Sydney : Australasian Society for Infectious Diseases (ASID);2014. 88 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Akalu TY, Gebremichael B, Desta KW, Aynalem YA, Shiferaw WS, Alamneh YM. Predictors of neonatal sepsis in public referral hospitals, Northwest Ethiopia: A case control study. PLoS ONE. 2020;15(6):e0234472. https://doi.org/https://doi.org/10.1371/journal.pone.0234472</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Akalu TY, Gebremichael B, Desta KW, Aynalem YA, Shiferaw WS, Alamneh YM. Predictors of neonatal sepsis in public referral hospitals, Northwest Ethiopia: A case control study. PLoS ONE. 2020;15(6):e0234472. https://doi.org/https://doi.org/10.1371/journal.pone.0234472</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Getabelew A, Aman M, Fantaye E, Yeheyis T. Prevalence of Neonatal Sepsis and Associated Factors among Neonates in Neonatal Intensive Care Unit at Selected Governmental Hospitals in Shashemene Town, Oromia Regional State, Ethiopia, 2017. Int J Pediatr. 2018;2018:7801272. https://doi.org/10.1155/2018/7801272</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Getabelew A, Aman M, Fantaye E, Yeheyis T. Prevalence of Neonatal Sepsis and Associated Factors among Neonates in Neonatal Intensive Care Unit at Selected Governmental Hospitals in Shashemene Town, Oromia Regional State, Ethiopia, 2017. Int J Pediatr. 2018;2018:7801272. https://doi.org/10.1155/2018/7801272</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Girma T. Prevalence and associated factors of neonatal sepsis among neonates in neonatal intensive care units selected governmental hospitals in Addis Ababa, Ethiopia.2016;21:59.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Girma T. Prevalence and associated factors of neonatal sepsis among neonates in neonatal intensive care unitat selected governmental hospitals in Addis Ababa, Ethiopia. 2016;21:59.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Healy CM. Vaccines in pregnant women and research initiatives. Clin Obstet Gynecol. 2012;55(2):474-486.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Healy CM. Vaccines in pregnant women and research initiatives. Clin Obstet Gynecol. 2012;55(2):474-486.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Международная классификация болезней 10 пересмотра (МКБ-10).Москва:2019. Ссылка активна на 02.02.2022. https://mkb-10.com/index.php?pid=15001</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">International Classification of Diseases 10 revision (ICD-10). Moscow:2019. The link is active on 02.02.2022. https://mkb-10.com/index.php?pid=15001</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Прикладная статистика. Правила проверки согласия опытного распределения с теоретическим. Часть II. Непараметрические критерии. Москва : ГОССТАНДАРТ РОССИИ; 2002. 66 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Applied statistics. Rules for verifying the agreement of the experimental distribution with the theoretical one. Part II. Nonparametric criteria. Moscow: GOSSTANDART of RUSSIA; 2002. 66 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Петри А., Сэбин К. Наглядная медицинская статистика. 3-е изд., перераб. и доп. Москва: ГЭОТАР-Медиа; 2015. 216 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Petri A., Sabin K. Visual medical statistics. 3rd ed., reprint. and add. Moscow: GEOTAR-Media; 2015. 216 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гладилин А.В., Герасимов А.Н., Громов. Е.И. Эконометрика. 3-е изд. Москва :Киорус; 2014. 228 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gladilin A.V., Gerasimova N.N., Gromov.E.I. Econometrica. 3rd ed. Moscow : Kiorus; 2014. 228 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
