Preview

Фундаментальная и клиническая медицина

Расширенный поиск

Предикторы прогрессирования стабильной ишемической болезни сердца в постковидном периоде

https://doi.org/10.23946/2500-0764-2025-10-2-82-95

Аннотация

Цель. Оценить особенности течения стабильной ишемической болезни сердца (ИБС) в зависимости от времени ее дебюта в контексте перенесенной COVID-19 и определить предикторы прогрессирования заболевания в постковидном периоде. Материалы и методы. В исследование включен 431 пациент со стабильной ИБС, перенесший подтвержденную COVID-19 инфекцию с 2020 по 2023 гг., за 3 месяца и более до исследования. Пациенты были разделены на 2 группы в зависимости от времени дебюта ИБС: в 1-ю группу вошли 198 больных, у которых ИБС была впервые диагностирована в постковидном периоде, во 2-ю группу – 233 больных с ИБС, диагностированной до перенесенной COVID-19 инфекции. В исследовании использовались клинико-лабораторные методы диагностики, включая показатели липидного профиля (уровень аполипопротеинов А1 (апо А1), В (апо В), липопротеина (а) (Лп(а)), N-терминального фрагмента мозгового натрийуретического пептида (Nt-proBNP), стимулирующего фактора роста (ST2), а также коронароангиография. Для выявления предикторов прогрессирования ИБС на основании комплексного анализа клинических данных использован метод логистической регрессии. Результаты. Пациенты 2-й группы были старше (медиана возраста 62 vs 61 лет, p = 0,009), имели больший индекс массы тела (ИМТ) (31,02 vs. 28,73 кг/м², p < 0,001) и более длительный анамнез артериальной гипертензии (15 vs. 9,5 лет, p < 0,001). Течение COVID-19 во 2-й группе характеризовалось большей тяжестью: статистически чаще требовалась госпитализация (50,2% vs. 37,8%, p = 0,012) и преобладала среднетяжелая степень SARS CоV-2 в остром периоде (58,7% vs. 45,9%, p <0,009). Также во 2-й группе преобладали пациенты с перенесенным инфарктом миокарда (51,0% vs. 26,7%, p <0,001) и гемодинамически значимым поражением коронарных артерий (86,2% vs. 67,6%, p <0,001). В то же время неизмененные коронарные артерии чаще встречались у пациентов 1-й группы (8,5% vs. 7,2%, p = 0,003), что может указывать на роль микрососудистого повреждения в патогенезе ИБС в постковидном периоде. Распространенность мультифокального атеросклероза была высокой в обеих группах (75,7% vs. 79,8%, p = 0,351). ХСН с умеренно сниженной ФВ значимо чаще выявлялась во 2-й группе больных (10,7% vs. 5,0%, p = 0,034), тогда как ХСН с сохраненной ФВ преобладала в 1-й группе (94,9% vs. 89,2%, p = 0,034). ФВ ЛЖ и скорость клубочковой фильтрации (СКФ) были статистически ниже во 2-й группе (60% vs. 62%, p = 0,007) и (63,0 мл/мин/1,73 м² vs. 67,5 мл/мин/1,73 м², p <0,001) соответственно. Лабораторные показатели также демонстрировали различия: показатели триглицеридов, Лп(а), апоВ, мочевой кислоты и цистатина С были значимо выше во 2-й группе (p <0,05). Многофакторный анализ выявил значимые предикторы прогрессирования ИБС в постковидном периоде, к которым отнесены длительность стенокардии > 2,5 лет, ИМТ > 29,66 кг/м², перенесенный COVID-19 среднетяжелой степени, Лп(а) > 317.6 мг/дл и NT-proBNP > 161.04 пг/мл. Заключение. Результаты исследования подчеркивают значимость временного фактора дебюта ИБС у пациентов, перенесших COVID-19 инфекцию, что требует дифференцированного подхода к стратегии их ведения для прогнозирования течения заболевания.

Об авторах

Д. А. Деришева
Новосибирский государственный медицинский университет
Россия

Деришева Дарья Александровна, кандидат медицинских наук, доцент кафедры фармакологии, клинической фармакологии и доказательной медицины фармакологического факультета

пр-т Красный, д. 52, г. Новосибирск, 630091



Д. А. Яхонтов
Новосибирский государственный медицинский университет
Россия

Яхонтов Давыд Александрович, доктор медицинских наук, профессор кафедры фармакологии, клинической фармакологии и доказательной медицины фармакологического факультета

пр-т Красный, д. 52, г. Новосибирск, 630091



В. Л. Лукинов
Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения Российской академии наук
Россия

Лукинов Виталий Леонидович, кандидат физико-математических наук, ведущий научный сотрудник лаборатории численного анализа стохастических дифференциальных уравнений

пр-т академика Лаврентьева, д. 6, г. Новосибирск, 630090



Список литературы

1. Wang D., Hu B., Hu C., Zhu F., Liu X., Zhang J. et al. Clinical characteristics of 138 hospitalized patients with 2019 novel coronavirusinfected pneumonia in Wuhan, China. JAMA. 2020;323(11):1061–1069. https://doi.org/10.1001/jama.2020.1585

2. Shi S., Qin M., Cai Y., Liu T., Shen B., Yang F. et al. Characteristics and clinical significance of myocardial injury in patients with severe coronavirus disease 2019. Eur. Heart J. 2020;41(22):2070–2079. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehaa408

3. Shi S., Qin M., Shen B., Cai Y., Liu T., Yang F. et al. Association of cardiac injury with mortality in hospitalized patients with COVID-19 in Wuhan, China. JAMA Cardiol. 2020;5(7):802–810. https://doi.org/10.1001/jamacardio.2020.0950

4. Lala A., Johnson K.W., Januzzi J.L., Russak A.J., Paranjpe I., Richter F. et al. Prevalence and impact of myocardial injury in patients hospitalized with COVID-19 infection. J. Am. Coll. Cardiol. 2020;76(5):533–546. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2020.06.007

5. Lombardi C.M., Carubelli V., Iorio A., Inciardi R.M., Bellasi A., Canale C. et al. Association of troponin levels with mortality in Italian patients hospitalized with coronavirus disease 2019: results of a multicenter study. JAMA Cardiol. 2020;5(11):1274–1280. https://doi.org/10.1001/jamacardio.2020.3538

6. Avanoglu Guler A., Tombul N., Aysert Yıldız P., Özger H.S., Hızel K., Gulbahar O. et al. The assessment of serum ACE activity in COVID-19 and its association with clinical features and severity of the disease. Scand. J. Clin. Lab. Invest. 2021;81(2):160–165. doi:10.1080/00365513.2021.1871641

7. Al-Aly Z., Xie Y., Bowe B. High-dimensional characterization of postacute sequelae of COVID-19. Nature. 2021;594(7862):259–264. https://doi.org/10.1038/s41586-021-03553-9

8. Ayoubkhani D., Khunti K., Nafilyan V., Maddox T., Humberstone B., Diamond I., et al. Post-COVID syndrome in individuals admitted to hospital with COVID-19: retrospective cohort study. BMJ. 2021;372:n693. https://doi.org/10.1136/bmj.n693

9. Drake T.M., Riad A.M., Fairfield C.J., Egan C., Knight S.R., Pius R. et al. Characterisation of in-hospital complications associated with COVID-19 using the ISARIC WHO Clinical Characterisation Protocol UK: a prospective, multicentre cohort study. Lancet. 2021;398(10296):223–237. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(21)00799-6

10. Huang C., Wang Y., Li X., Ren L., Zhao J., Hu Y. et al. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. Lancet. 2020;395(10223):497–506. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30183-5

11. Inciardi R.M., Adamo M., Lupi L., Cani D.S., Di Pasquale M., Tomasoni D. et al. Characteristics and outcomes of patients hospitalized for COVID-19 and cardiac disease in Northern Italy. Eur. Heart J. 2020;41(19):1821– 1829. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehaa388

12. Sandoval Y., Januzzi Jr J.L., Jaffe A.S. Cardiac troponin for the diagnosis and risk-stratification of myocardial injury in COVID-19: JACC review topic of the week. J. Am. Coll. Cardiol. 2020;76(10):1244–1258. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2020.06.068

13. Daugherty S.E., Guo Y., Heath K., Dasmariñas M.C., Jubilo K.G., Samranvedhya J. et al. Risk of clinical sequelae after the acute phase of SARS-CoV-2 infection: retrospective cohort study. BMJ. 2021;373:n1098. https://doi.org/10.1136/bmj.n1098

14. Nalbandian A., Sehgal K., Gupta A., Madhavan M.V., McGroder C., Stevens J.S. et al. Post-acute COVID-19 syndrome. Nat. Med. 2021;27(4):601–615. https://doi.org/10.1038/s41591-021-01283-z

15. Varga Z., Flammer A.J., Steiger P., Haberecker M., Andermatt R., Zinkernagel A.S. et al. Endothelial cell infection and endotheliitis in COVID-19. Lancet. 2020;395(10234):1417–1418. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30937-5

16. Evans P.C., Rainger G.E., Mason J.C., Guzik T.J., Osto E., Stamataki Z. et al. Endothelial dysfunction in COVID-19: a position paper of the ESC working group for atherosclerosis and vascular biology, and the ESC council of basic cardiovascular science. Cardiovasc. Res. 2020;116(14):2177–2184. https://doi.org/10.1093/cvr/cvaa230

17. Robbins-Juarez S.Y., Qian L., King K.L., Stevens J.S., Husain S.A., Radhakrishnan J. et al. Outcomes for patients with COVID-19 and acute kidney injury: a systematic review and meta-analysis. Kidney Int. Rep. 2020;5(8):1149–1160. https://doi.org/10.1016/j.ekir.2020.06.013

18. Ioannou G.N., Baraff A., Fox A., Shahoumian T., Hickok A., O’Hare A.M. et al. Rates and Factors Associated With Documentation of Diagnostic Codes for Long COVID in the National Veterans Affairs Health Care System. JAMA Netw. Open. 2022;5(7):e2224359. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2022.24359

19. Zhang T., Li Z., Mei Q., Walline J.H., Zhang Z., Liu Y. et al. Cardiovascular outcomes in long COVID-19: a systematic review and meta-analysis. Front. Cardiovasc. Med. 2025;12:1450470. https://doi.org/10.3389/fcvm.2025.1450470

20. Behnood S.A., Shafran R., Bennett S.D., Zhang A.X.D., O’Mahoney L.L., Stephenson T.J. et al. Persistent symptoms following SARSCoV-2 infection amongst children and young people: a meta-analysis of controlled and uncontrolled studies. J. Infect. 2022;84:158–170. https://doi.org/10.1016/j.jinf.2021.11.011

21. Nalbandian A., Sehgal K., Gupta A., Madhavan M.V., McGroder C., Stevens J.S. et al. Post-acute COVID-19 syndrome. Nat. Med. 2021;27:601–615. https://doi.org/10.1038/s41591-021-01283-z

22. Seitz A., Ong P. Endothelial dysfunction in COVID-19: a potential predictor of long-COVID? Int. J. Cardiol. 2022;349:155–156. https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2021.11.051

23. Nannoni S., de Groot R., Bell S., Markus H.S. Stroke in COVID-19: a systematic review and meta-analysis. Int. J. Stroke. 2021;16(2):137–149. https://doi.org/10.1177/1747493020972922

24. Wang G., Zhang Q., Zhao X., Dong H., Wu C., Wu F. et al. Low highdensity lipoprotein level is correlated with the severity of COVID-19 patients: an observational study. Lipids Health Dis. 2020;19(1):204. https://doi.org/10.1186/s12944-020-01382-9

25. Nurmohamed N.S., Collard D., Reeskamp L.F., Kaiser Y., Kroon J., Tromp T.R. et al. Lipoprotein(a), venous thromboembolism and COVID-19: a pilot study. Atherosclerosis. 2021;341:43–49. https://doi.org/10.1016/j.atherosclerosis.2021.12.010

26. Vinciguerra M., Romiti S., Fattouch K., Bellis A., Greco E. Atherosclerosis as Pathogenetic Substrate for Sars-Cov2 Cytokine Storm. J. Clin. Med. 2020;9(7):2095. https://doi.org/10.3390/jcm9072095

27. Poznyak A.V., Bezsonov E.E., Eid A.H., Popkova T.V., Nedosugova L.V., Starodubova A.V. et al. ACE2 Is an Adjacent Element of Atherosclerosis and COVID-19 Pathogenesis. Int. J. Mol Sci. 2021;22(9):4691. https://doi.org/10.3390/ijms22094691

28. Chidambaram V., Shanmugavel Geetha H., Kumar A., Majella M.G., Sivakumar R.K., Voruganti D. et al. Association of Lipid Levels With COVID-19 Infection, Disease Severity and Mortality: A Systematic Review and Meta-Analysis. Front. Cardiovasc. Med. 2022;9:862999. https://doi.org/10.3389/fcvm.2022.862999

29. Liu Y., Zhang H.-G. Vigilance on New-Onset Atherosclerosis Following SARS-CoV-2 Infection. Front. Med. 2021;7:629413. https://doi.org/10.3389/fmed.2020.629413


Рецензия

Для цитирования:


Деришева Д.А., Яхонтов Д.А., Лукинов В.Л. Предикторы прогрессирования стабильной ишемической болезни сердца в постковидном периоде. Фундаментальная и клиническая медицина. 2025;10(2):82-95. https://doi.org/10.23946/2500-0764-2025-10-2-82-95

For citation:


Derisheva D.A., Yakhontov D.A., Lukinov V.L. Predictors of stable coronary artery disease progression in the post-COVID period. Fundamental and Clinical Medicine. 2025;10(2):82-95. (In Russ.) https://doi.org/10.23946/2500-0764-2025-10-2-82-95

Просмотров: 42


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2500-0764 (Print)
ISSN 2542-0941 (Online)