Preview

Фундаментальная и клиническая медицина

Расширенный поиск

Больные метаболическим синдромом с внеочередными предсердными комплексами: оценка временного диапазона возникновения фибрилляции предсердий при выявлении потенциального риска ее развития (проспективное исследование)

https://doi.org/10.23946/2500-0764-2022-7-2-75-83

Полный текст:

Аннотация

Цель. На основании анализа характера внеочередных предсердных комплексов (ВПК) и предикторов формирования фибрилляции предсердий (ФП) определить потенциально-прогностический временной диапазон развития первичных приступов этой аритмии у больных метаболическим синдромом (МС) с потенциальным риском ее возникновения при проспективном исследовании.

Материал и методы. Наблюдалось 1726 больных МС с выявленной ВПК в количестве 100 и более за сутки наблюдения в возрасте от 45 до 75 лет. Всем больным определялись объемы камер сердца, сократительная способность и дисфункция левого желудочка, параметры сигнал-усредненной электрокардиограммы предсердий, дисперсия зубца Р, а также характер ВПК с расчетом потенциального индекса риска развития ФП (PI), в том числе по системе CHARGE-AF (RCHARGE-AF). У больных МС с ВПК потенциально-прогностический временной диапазон развития ФП (ПВДРФП) определялся при уменьшении значений PI в динамике наблюдении в сравнении с исходными данными по оригинальной формуле: ПВДРФП = [PI1 – 0,01] ÷ [PI1 – (PI2 , PI3 , и т.д.)] х I, где ПВДРФП - потенциально-прогностический временной диапазон развития ФП, PI1 − значения после первого исследования, PI2 , PI3 , и т.д. – значения PI соответственно при 2-3-м и последующих исследованиях, 0,01 – значения PI, при которых наблюдается развитие спонтанных приступов ФП, I – интервал (в месяцах) между первым и последующими исследованиями. Больные наблюдались от 1 года до 4−5 лет. Сохранение синусового ритма или развитие ФП явилось конечной точкой исследования.

Результаты. У 218 (12,41%) из обследованных больных МС в течение от 1 года до 4−5 лет после обследования развилась пароксизмальная или персистирующая формы ФП. Больные МС старшей возрастной группы с выявлением (при однократном исследовании) RCHARGE-AF ≥ 0,72 ед. и предикторов развития ФП (ВПК, дилатации предсердий и т.д.) относятся к группе риска развития этой аритмии с неопределенной временной его реализацией в динамике наблюдения. Развитие первичной ФП у больных МС коррелировало (при ОШ > 3) с индексом конечно-диастолического объема левого предсердия > 34 мл/м2 с последующим его увеличением в среднем на +5%/ год (ОШ = 3,3), с RCHARGE-AF ≥ 0,72 ед. (ОШ = 4,2), с PI < 8 ед. с последующей регрессией в среднем на -20%/год (ОШ = 14,8). Точность определения ПВДРФП в течение 3–5 лет до начала ее развития составила в среднем около 60%, а на протяжении 3 лет и менее – 86% и более.

Заключение. Больные МС старшей возрастной группы с выявлением (при однократном исследовании) RCHARGE-AF, ≥ 0,72 ед., предикторов развития ФП (ВПК, дилатации предсердий и т.д.) относятся к группе риска развития этой аритмии с неопределенной временной его реализацией в динамике наблюдения. Оценка PI у больных МС с ВПК в динамике наблюдения позволяет определить ПВДРФП за 3−5 лет до развития ФП с точностью в среднем около 60%, а на протяжении 3 лет и менее – 86% и более.

 

Об авторах

А. И. Олесин
ФГБОУ ВО «Северо-Западный государственный медицинский университет имени И.И. Мечникова» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия

Олесин Александр Иосифович, доктор медицинских наук, профессор кафедры госпитальной терапии и кардиологии им. М. С. Кушаковского

191015, г. Санкт-Петербург, ул. Кирочная, д. 41



И. В. Константинова
ФГБОУ ВО «Северо-Западный государственный медицинский университет имени И.И. Мечникова» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия

Константинова Ирина Викторовна, кандидат медицинских наук, доцент кафедры госпитальной терапии и кардиологии им. М. С. Кушаковского

191015, г. Санкт-Петербург, ул. Кирочная, д. 41



В. С. Иванов
Санкт-Петербургское городское учреждение здравоохранения «Больница Св.Елизаветы»
Россия

Иванов Владимир Сергеевич, кандидат медицинских наук, заведующий кардиологическим отделением №2

195257, г. Санкт-Петербург, ул. Вавиловых, д. 14



Список литературы

1. Vyas V, Lambiase P. Obesity and Atrial Fibrillation: Epidemiology, Pathophysiology and Novel Therapeutic Opportunities. Arrhythm Electrophysiol Rev. 2019;8(1):28-36. https://doi.org/10.15420/aer.2018.76.2

2. Shamloo AS, Dagres N, Arya A, Hindricks G. Atrial fbrillation: A review of modifable risk factors and preventive strategies. Rom J Intern Med. 2019;57(2):99-109. https://doi.org/10.2478/rjim-2018-0045

3. Zheng Y, Xie Z, Li J, Chen C, Cai W, Dong Y, Xue R, Liu C. Meta-analysis of metabolic syndrome and its individual components with risk of atrial fbrillation in different populations. BMC Cardiovasc Disord. 2021;21(1):90-101. https://doi.org/10.1186/s12872-021-01858-1

4. Олесин А.И., Литвиненко В.А., Аль-барбари А.В., Константинова И.В., Смолин З.Ю., Просяникова О.Н. Оценка риска развития фибрилляция предсердий у больных метаболическим синдромом: проспективное исследование. Российский кардиологический журнал. 2014;12(116):25-30. http://dx.doi.org/10.15829/1560-4071-2014-12-25-30

5. Alonso A, Krijthe BP, Aspelund T, Stepas KA, Pencina MJ, Moser CB, Sinner MF, Sotoodehnia N, Fontes JD, Janssens ACJW, Kronal RA, Magnani JW, Witteman JC, Chamberlain AM, Lubitz SA, Schnabel RB, Agarwal SK, McManus DD, Ellinor PT, Larson MG, Burke GL, Launer LJ, Hoffman A, Levy D, Gottdiner JS, Kaab S, Couper D, Harris TB, Soliman EZ, Stricker BHC, Gudnason V, Heckbert SR, Benjamain EJ. Simple risk model predicts incidence of atrial fbrillation in a racially and geographically diverse population: the CHARGE-AF consortium. J Am Heart Assoc. 2013;2(2):e000102. https://doi.org/10.1161/JAHA.112.000102

6. Himmelrech JCL, Veeler L, Lucassen WAM, Schnabel RB, Rienstra M, van Weert HCP, Harskamp RE. Prediction models for atrial fbrillation applicable in the community: a systematic review and meta-analysis. Europace. 2020;22(5):684-694. https://doi.org/10.1093/europace/euaa005

7. Himmelrech JCL, Lucassen WAM, Harskamp RE, Aussems C, van Weert HCPM, Nielen MM. CHARGE-AF in a national routine primary care electronic health records database in the Netherlands: validation for 5-year risk of atrial fbrillation and implications for patient selection in atrial fbrillation screening. Open Heart. 2021;8(1):e001459. https://doi.org/10.1136/openhrt-2020-001459

8. Литвиненко В.А., Олесин А.И., Аль-Барбари А.В., Константинова И.В. Способ определения риска развития фибрилляции предсердий у больных с предсердной экстрасистолией. Патент РФ на изобретение №2556602. 10.07.2015. Бюл. №19. Ссылка активна на 10 мая 2022. http://www.fndpatent.ru/patent/255/2556602.html

9. Zipes DP, Libby P, Bonow RO. Braunwald's Heart Disease E-Book: A Textbook of Cardiovascular Medicine 11th Edition, Kindle Edition. Elsevier Science; 2018. 5174 р.

10. Олесин А.И., Константинова И.В., Зуева Ю.С. Способ прогнозирования развития фибрилляции предсердий у больных с предсердной экстрасистолией. Патент РФ на изобретение № 2763978. 12.01.2022. Бюл. №2. Ссылка активна на 10 мая 2022. http://www.fndpatent.ru/patent/255/2763978.html

11. Kornej J, Börschel C, Benjamin E, Schnabel RB. Epidemiology of Atrial Fibrillation in the 21stCentury, Novel Methods and New Insights. Circ Res. 2020;127(1): 4-20. https://doi.org/10.1161/CIRCRESAHA.120.316340

12. Мазур Е.С., Мазур В.В., Баженов Н.Д., Колбасников С.В., Нилова О.В. Эпикардиальное ожирение и фибрилляция предсердий: акцент на предсердном жировом депо. Ожирение и метаболизм. 2020;17(3):316-325. https://doi.org/10.14341/omet12614

13. Deb B, Ganesan P, Feng R, Narayan SM. Identifying Atrial Fibrillation Mechanisms for Personalized Medicine. J Clin Med. 2021;10(23):5679. https://doi.org/10.3390/jcm10235679

14. Goette A, Lendeckel U. Atrial Cardiomyopathy: Pathophysiology and Clinical Consequences. Cells. 2021;10(10):2605. https://doi.org/10.3390/cells10102605

15. Matei LL, Siliste C, Vinereanu D. Modifable Risk Factors and Atrial Fibrillation: the Quest for a Personalized Approach. Maedica (Bucur). 2021;16(1):88-96. https://doi.org/10.26574/maedica.2020.16.1.88

16. Mahajam R, Lau DH, Brooks AG, Shipp NJ, Wood JPM, Manavis J, Samuel CS, Patel KP, Finnie JW, Alasady M, Kalman J, Sanders P. Atrial Fibrillation and Obesity: Reverse Remodeling of Atrial Substrate With Weight Reduction. JACC Clin Electrophysiol. 2021;7(5):630-641. https://doi.org/10.1016/j.jacep.2020.11.015

17. Олесин А.И., Константинова И.В. Фармакологическая антиаритмическая терапия и модулированная кинезотерапия как первичная профилактика фибрилляции предсердий у больных метаболическим синдромом с преждевременными предсердными комплексами: проспективное исследование. Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний. 2022;11(1):17-25. https://doi.org/10.17802/2306-1278-2022-11-1-17-25


Рецензия

Для цитирования:


Олесин А.И., Константинова И.В., Иванов В.С. Больные метаболическим синдромом с внеочередными предсердными комплексами: оценка временного диапазона возникновения фибрилляции предсердий при выявлении потенциального риска ее развития (проспективное исследование). Фундаментальная и клиническая медицина. 2022;7(2):75-83. https://doi.org/10.23946/2500-0764-2022-7-2-75-83

For citation:


Olesin A.I., Konstantinova I.V., Ivanov V.S. Patients with metabolic syndrome and premature atrial contractions: predicting the atrial fbrillation onset. Fundamental and Clinical Medicine. 2022;7(2):75-83. (In Russ.) https://doi.org/10.23946/2500-0764-2022-7-2-75-83

Просмотров: 74


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2500-0764 (Print)
ISSN 2542-0941 (Online)