КОМПЬЮТЕРИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ОЦЕНКИ РЕЗУЛЬТАТОВ КТ-ОСТЕОДЕНСИТОМЕТРИИ ПОЗВОНКОВ

Цель. Разработка компьютеризированной системы оценки результатов КТ-остеоденситометрии позвонков, позволяющей проводить комплексное прогнозирование риска остеопоротических переломов у женщин в постменопаузальном периоде. Материалы и методы. Созданию прогностической системы предшествовало формирование модели, способной на основании результатов количественной компьютерной томографии осуществлять оценку вероятности возникновения риска остеопоротических переломов. При разработке модели 282 женщинам постменопаузального периода было выполнено изучение минеральной плотности кости поясничных позвонков. Результаты. Чувствительность модели составила 77,8 %, специфичность - 86,7 %. Площадь под ROC-кривой (AUC) - 0,894 (0,855-0,932). Для удобства использования модели в практической работе врача была написана прикладная программа для ЭВМ. Заключение. Созданная компьютерная программа будет способствовать оптимизации диагностики остеопороза и прогнозирования остеопоротических переломов позвонков у женщин в постменопаузальном периоде, что в итоге позволит осуществлять своевременную профилактику и коррекцию указанных инволюционных нарушений.

постменопаузальный остеопороз, количественная компьютерная томография , прогностические модели, postmenopausal osteoporosis, computed tomography, predictive models

1. Медицина климактерия / под. ред. В.П. Сметник. Ярославль: ООО «Издательство Литера», 2006. 848 с.

2. Захаров И.С. Особенности костной денситометрии у женщин в постменопаузальном периоде // Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2015. Т.60, №2. С. 56-59.

3. Свешников А.А., Астапенков Д.С. Пороговые величины минеральной плотности костей скелета и частота переломов // Гений ортопедии. 2010. № 2. С. 85-90.

4. Колпинский Г.И., Захаров И.С. Диагностика и прогнозирование постменопаузального остеопороза. Кемерово: «Инт», 2015. 202 с.

5. Аверкиева Ю.В., Раскина Т.А. Распространённость остеопоротических переломов среди жителей г. Кемерово в старших возрастных группах // Вестник Кузбасского научного центра. 2010. № 11. С. 14.

6. Беневоленская Л.И. Руководство по остеопорозу. М.: БИНОМ, 2003. 524 c.

7. Kanis JA, Oden A, Johansson H., Borgstrom F, Ström O, McCloskey EV. FRAX®, a new tool for assessing fracture risk: clinical applications and intervention thresholds. Medicographia. 2010; 32 (1): 33-40.

8. Никитинская О.А., Торопцова Н.В. Оценка риска переломов с использованием модели FRAX (ретроспективное десятилетнее исследование) // Альманах клинической медицины. 2014. № 32. С. 50-55.

9. Tremollieres FA, Pouilles JM, Drewniak N, Laparra J, Ribot CA, Dargent-Molina P. Fracture risk prediction using BMD and clinical risk factors in early postmenopausal women: sensitivity of the WHO FRAX tool. J. Bone Miner. Res. 2010; 25 (5): 1002-1009.

10. Захаров И.С., Колпинский Г.И., Ушакова Г.А., Каган Е.С. Модель прогнозирования риска остеопоротических переломов позвонков у женщин с использованием количественной компьютерной томографии // Радиология - практика. 2015. №4. С. 19-27.

11. Genant HK, Wu CY, van Kuijk C, Nevitt MC. Vertebral fracture assessment using a semiquantitative technique. J. Bone Min. Res. 1993; 8 (9): 1137-1148.