Preview

Фундаментальная и клиническая медицина

Расширенный поиск

Антропометрические параметры как инструмент скрининга сахарного диабета

https://doi.org/10.23946/2500-0764-2020-5-4-30-37

Полный текст:

Аннотация

Цель исследования. Определение наиболее эффективного критерия ожирения, ассоциированного с наличием диабета, у жителей крупного промышленного региона в возрасте 35−70 лет. В настоящее время показатели, характеризующие ожирение (индекс масс тела (ИМТ), окружность талии (ОТ), индекс «талия/бёдра» (ОТ/ОБ)), согласно ранее проведённым работам, значительно связаны с риском развития сахарного диабета (СД). Однако диагностика ожирения часто заканчивается на определении лишь ИМТ. В то-же время применение эффективных антропометрических мер скрининга для оценки риска СД может быть полезно для выявления пациентов, которые в наибольшей степени нуждаются в профилактических мероприятиях.

Материал и методы. Было включено 1600 человек, постоянно проживающих на территории города Кемерово и Кемеровского района. Для определения и оценки степеней ожирения были использованы следующие параметры: ИМТ, ОТ, ОТ/ОБ, уровень висцерального жира (УВЖ) и индекс висцерального ожирения (ИВО).

Результаты. Распространенность СД среди пациентов с ожирением варьировала в зависимости от выбранных критериев: от 17,0 % (у лиц с наличием ожирения по критериям ОТ/ ОБ) до 22,4 % (у лиц с наличием ожирения по УВЖ) у мужчин. Среди женщин частота варьировала от 13,1 % (по критериям ИВО) до 28,9 % (по УВЖ). Максимальная частота выявления диабета у мужчин без ожирения составляла 8,8 % (по критериям ИВО), минимальная – 1,6 % (по критерию ОТ/ОБ). У женщин без ожирения максимальная частота выявления СД составляла 8,8 % (по УВЖ), минимальная – 1,9 % по критерию ОТ. У мужчин наличие ожирения только по критерию ИВО ассоциировалось с увеличением выявления СД, у женщин – наличие ожирения по критериям ИВО и ИМТ.

Заключение. Для выявления групп риска необходимо использовать более точные критерии висцерального ожирения (такие как УВЖ, ИВО) либо использовать их в дополнение к ИМТ.

Об авторах

Д. П. Цыганкова
ФГБНУ «Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний»
Россия

Цыганкова Дарья Павловна, кандидат медицинских наук, научный сотрудник лаборатории эпидемиологии сердечно-сосудистых заболеваний 

650002, Россия, г. Кемерово, Сосновый бульвар, д. 6



Е. В. Индукаева
ФГБНУ «Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний»
Россия

Индукаева Елена Владимировна, кандидат медицинских наук, старший научный сотрудник лаборатории эпидемиологии сердечнососудистых заболеваний 

650002, Россия, г. Кемерово, Сосновый бульвар, д. 6



Г. В. Артамонова
ФГБНУ «Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний»
Россия

Артамонова Галина Владимировна, доктор медицинских наук, профессор, заведующая отделом оптимизации медицинской помощи при сердечно-сосудистых заболеваниях, заместитель директора по научной работе 

650002, Россия, г. Кемерово, Сосновый бульвар, д. 6



О. Л. Барбараш
ФГБНУ «Научноисследовательский институт комплексных проблем сердечнососудистых заболеваний»
Россия

Барбараш Ольга Леонидовна, доктор медицинских наук, профессор, член-корреспондент РАН, директор 

650002, Россия, г. Кемерово, Сосновый бульвар, д. 6



Список литературы

1. Kodama S, Fujihara K, Ishiguro H, Horikawa C, Ohara N, Yachi Y, Tanaka S, Shimano H, Kato K, Hanyu O, Sone H. Unstable bodyweight and incident type 2 diabetes mellitus: A meta-analysis. J Diabetes Investig. 2017;8(4):501-509. https://doi.org/10.1111/jdi.12623

2. Guariguata L, Whiting DR, Hambleton I, Beagley J, Linnenkamp U, Shaw JE. Global estimates of diabetes prevalence for 2013 and projections for 2035. Diabetes Res Clin Pract. 2014;103(2):137-149. https://doi.org/10.1016/j. diabres.2013.11.002

3. Mullugeta Y, Chawla R, Kebede T, Worku Y. Dyslipidemia associated with poor glycemic control in type 2 diabetes mellitus and the protective effect of metformin supplementation. Indian J Clin Biochem. 2012;27(4):363- 369. https://doi.org/10.1007/s12291-012-0225-8

4. Biadgo B, Melku M, Abebe SM, Abebe M. Hematological indices and their correlation with fasting blood glucose level and anthropometric measurements in type 2 diabetes mellitus patients in Gondar, Northwest Ethiopia. Diabetes, Metabolic Syndrome and Obesity: Targets and Therapy. 2016;9:91-99. https://doi.org/10.2147/DMSO.S97563

5. Chang Y, Guo X, Chen Y, Guo L, Li Z, Yu S, Yang H, Sun Y. A body shape index and body roundness index: two new body indices to identify diabetes mellitus among rural populations in northeast China. BMC Public Health. 2015;15:794. https:// doi.org/10.1186/s12889-015-2150-2

6. Alvim Rde O, Mourao-Junior CA, de Oliveira CM, Krieger JE, Mill JG, Pereira AC. Body mass index, waist circumference, body adiposity index, and risk for type 2 diabetes in two populations in Brazil: general and Amerindian. PLoS One. 2014;9(6):e100223. https://doi.org/10.1371/journal. pone.0100223

7. Professional Practice Committee for the Standards of Medical Care in Diabetes-2016. Diabetes Care. 2016;39 Suppl 1:S107-108. https://doi.org/10.2337/dc16-S018

8. Jackson CL, Yeh HC, Szklo M, Hu FB, Wang NY, Dray-Spira R, Brancati FL. Body-Mass Index and All-Cause Mortality in US Adults With and Without Diabetes. J Gen Intern Med. 2014;29(1):25-33. https://doi.org/10.1007/s11606-013-2553- 7

9. Siddiquee T, Bhowmik B, Karmaker RK, Chowdhury A, Mahtab H, Azad Khan AK, Hussain A. Association of general and central obesity with diabetes and prediabetes in rural Bangladeshi population. Diabetes Metab Syndr. 2015;9(4):247-251. https://doi.org/10.1016/j. dsx.2015.02.002

10. Mohammed MS, Sendra S, Lloret J, Bosch I. Systems and WBANs for Controlling Obesity. J Healthc Eng. 2018;2018:1564748. https://doi.org/10.1155/2018/1564748

11. Goh LG, Dhaliwal SS, Welborn TA, Lee AH, Della PR. Anthropometric measurements of general and central obesity and the prediction of cardiovascular disease risk in women: a cross-sectional study. BMJ Open. 2014;4(2):e004138. https:// doi.org/10.1136/bmjopen-2013-004138

12. Li WC, Chen IC, Chang YC, Loke SS, Wang SH, Hsiao KY. Waist-to-height ratio, waist circumference, and body mass index as indices of cardiometabolic risk among 36,642 Taiwanese adults. Eur J Nutr. 2013;52(1):57-65. https://doi. org/10.1007/s00394-011-0286-0

13. Wang S, Ma W, Yuan Z, Wang SM, Yi X, Jia H, Xue F. Association between obesity indices and type 2 diabetes mellitus among middle-aged and elderly people in Jinan, China: a cross-sectional study. BMJ Open. 2016 Nov;6(11):e012742. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2016-012742

14. Hardy DS, Stallings DT, Garvin JT, Gachupin FC, Xu H, Racette SB. Anthropometric discriminators of type 2 diabetes among White and Black American adults. J Diabetes. 2017;9(3):296-307. https://doi.org/10.1111/1753-0407.12416

15. Барбараш О.Л., Артамонова Г.В., Индукаева Е.В., Максимов С.А. Международное эпидемиологическое исследование неинфекционных заболеваний в России: протокол исследования. Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний. 2018;7(4):128-135 https://doi. org/10.17802/2306-1278-2018-7-4-128-135

16. Шляхто Е.В., Недогода С.В., Конради А.О. Диагностика, лечение, профилактика ожирения и ассоциированных с ним заболеваний (национальные клинические рекомендации). СПб.; 2017 https://scardio.ru/ content/Guidelines/project/Ozhirenie_klin_rek_proekt.pdf

17. Цыганкова Д.П., Кривошапова К.Е., Максимов С.А., Индукаева Е.В., Шаповалова Э.Б., Артамонова Г.В., Барбараш О.Л. Частота выявления ожирения в зависимости от различных критериев в популяции среднего возраста городских и сельских жителей сибирского региона. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2019;18(4):53- 61 https://doi.org/10.15829/1728- 8800-2019-4-53-61

18. Cho NH, Shaw JE, Karuranga S, Huang Y, da Rocha Fernandes JD, Ohlrogge AW, Malanda B. IDF Diabetes Atlas: Global estimates of diabetes prevalence for 2017 and projections for 2045. Diabetes Res Clin Pract. 2018;138:271- 281. https://doi.org/10.1016/j.diabres.2018.02.023

19. Hartwig S, Kluttig A, Tiller D, Fricke J, Müller G, Schipf S, Völzke H, Schunk M, Meisinger C, Schienkiewitz A, Heidemann C, Moebus S, Pechlivanis S, Werdan K, Kuss O, Tamayo T, Haerting J, Greiser KH. Anthropometric markers and their association with incident type 2 diabetes mellitus: which marker is best for prediction? Pooled analysis of four German population-based cohort studies and comparison with a nationwide cohort study. BMJ Open. 2016;6(1):e009266. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2015-009266

20. Khan A, Faheem M, Shah ST, Hadi A, Rafiullah, Ahmad S, Gul AM, Shah SF, Jan H, Hafizullah M. Frequency of abdominal obesity and its association with diabetes mellitus among people of peshawar. J Ayub Med Coll Abbottabad. 2015;27(3):617-619. PMID: 26721022

21. Talaei M, Sadeghi M, Marshall T, Thomas GN, Iranipour R, Nazarat N, Sarrafzadegan N. Anthropometric indices predicting incident type 2 diabetes in an Iranian population: the Isfahan Cohort Study. Diabetes Metab. 2013;39(5):424- 431. https://doi.org/10.1016/j.diabet.2013.04.001

22. Jung SH, Ha KH, Kim DJ. Visceral Fat Mass Has Stronger Associations with Diabetes and Prediabetes than Other Anthropometric Obesity Indicators among Korean Adults. Yonsei Medical Journal. 2016;57(3):674-680. https://doi. org/10.3349/ymj.2016.57.3.674

23. Schulze MB, Thorand B, Fritsche A, Häring HU, Schick F, Zierer A, Rathmann W, Kröger J, Peters A, Boeing H, Stefan N. Body adiposity index, body fat content and incidence of type 2 diabetes. Diabetologia. 2012;55(6):1660-1667. https:// doi.org/10.1007/s00125-012-2499-z


Для цитирования:


Цыганкова Д.П., Индукаева Е.В., Артамонова Г.В., Барбараш О.Л. Антропометрические параметры как инструмент скрининга сахарного диабета. Фундаментальная и клиническая медицина. 2020;5(4):30-37. https://doi.org/10.23946/2500-0764-2020-5-4-30-37

For citation:


Tsygankova D.P., Indukaeva E.V., Artamonova G.A., Barbarash О.L. Anthropometric parameters as a tool for diabetes screening. Fundamental and Clinical Medicine. 2020;5(4):30-37. (In Russ.) https://doi.org/10.23946/2500-0764-2020-5-4-30-37

Просмотров: 222


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2500-0764 (Print)
ISSN 2542-0941 (Online)