Preview

Фундаментальная и клиническая медицина

Расширенный поиск

ПОСТРОЕНИЕ ИНТЕГРАЛЬНОГО ПОКАЗАТЕЛЯ КОМПЛЕКСНОЙ ОЦЕНКИ ФАКТОРОВ РИСКА НЕЭФФЕКТИВНОГО ИСХОДА ПРОТИВОТУБЕРКУЛЕЗНОЙ ТЕРАПИИ

Полный текст:

Аннотация

Цель. Разработка методики комплексной оценки риска неблагоприятного исхода туберкулеза на основании медицинских и социальных факторов. Материалы и методы. На основании оценки результатов курса химиотерапии 10398 больных туберкулезом разработана методика прогнозирования неблагоприятного исхода лечения, включающая 14 независимых социальных и медицинских факторов. Все пациенты были разделены на 2 группы: 1-я группа состояла из 249 пациентов, пролеченных эффективно; 2-я группа состояла из 3149 пациентов с неэффективным исходом химиотерапии. Результаты. Факторы представлены в виде таблиц с градацией и значениями интегрированной оценки риска неэффективного исхода заболевания, рассчитаны прогностические коэффициенты. Предложено разбиение диапазона изменения интегрального показателя риска на поддиапазоны, позволяющие классифицировать пациентов по разной степени риска. Заключение. Данная методика предлагается к использованию для оценки риска неблагоприятного исхода лечения туберкулеза уже при его выявлении.

Об авторах

Т. В. Пьянзова
ФГБОУ ВО «Кемеровский государственный медицинский университет» Минздрава России, г. Кемерово, Россия
Россия


Е.С. Каган
ФГБОУ ВО «Кемеровский государственный университет», г. Кемерово, Россия
Россия


А. А. Аброськина
ФГБОУ ВО «Кемеровский государственный университет», г. Кемерово, Россия
Россия


Список литературы

1. Felker IG, Filinyuk OV, Yanova GV, Schegertsov DY. Predictors of treatment failure for the program DOTS-PLUS in patients with multidrug-resistant tuberculosis. Bulletin of the Siberian medicine. 2012; (4): 171-173. Russian (Фелькер И.Г., Филинюк О.В., Янова Г.В., Щегерцов Д.Ю. Предикторы неудачи в лечении по программе DOTS-PLUS у пациентов, страдающих множественно лекарственно-устойчивым туберкулезом // Бюллетень сибирской медицины. 2012. № 4. С. 171-173.

2. Moiseeva OV, Soklakova AV. Mathematical techniques in forecasting epidemiological indicators in children. Tuberculosis and Pulmonology. 2015. (2/10): 225-233. Russian (Моисеева О.В., Соклакова А.В. Математические технологии в прогнозировании эпидемиологических показателей у детей // Фтизиатрия и пульмонология. 2015. №2 (10). С. 225-233).

3. Mordyk AV, Puzyreva LV, Batishcheva TL. Factors determining the outcome of the first diagnosed infiltrative tuberculosis in social intact patients. Zemsky doctor. 2015; (2/26): 31-35. Russian (Мордык А.В., Пузырева Л.В., Батищева Т.Л. Факторы, определяющие исход впервые выявленного инфильтративного туберкулеза у социально сохранных пациентов // Земский врач. 2015. № 2 (26). С. 31-35).

4. Alavi Naini R., Moghtaderi A., Metanat M., Mohammadi M., Zabetian M. Factors associated with mortality in tuberculosis patients. Journal of Research in Medical Sciences. 2013; (18): 52-55.

5. Zorina SP, Lineva ZE. Modelling of primary disability due to pulmonary. Bulletin RAMS. 2011; (2): 202-205. Russian (Зорина С.П., Линева З.Е. Моделирование первичной инвалидности вследствие туберкулеза легких // Бюллетень ВСНЦ СО РАМН. 2011. №2. С. 202-205).

6. Krasnov VA, Chernyshev VM, Strelchenko OV et al. Obstacles to improve the TB situation in the regions of the Siberian Federal District. Tuberculosis and Lung Disease. 2012; 10: 8-14. Russian (Краснов В.А., Чернышев В.М., Стрельченко О.В. и др. Факторы, препятствующие улучшению ситуации по туберкулезу в субъектах Сибирского Федерального округа // Туберкулез и болезни легких. 2012. №10. С. 8-14).

7. Shilova MV. Tuberculosis in Russia: M.: Promobyuro, 2014. 244 p. Russian (Шилова М.В. Туберкулез в России. М.: Промобюро, 2014. 244 с.).

8. Sheegan EN. The application of modern mathematical approaches and computational tools in healthcare. M.: Publisher Samus, 1973. p. 41. Russian (Шиган Е.Н. Применение современных математических подходов и вычислительных средств в здравоохранении. М.: Издательство САМУС, 1973. С.41).

9. Kagan ES, Pyanzova TV. Application of the likelihood ratio for a comprehensive assessment of social risk factors of low efficiency of anti-tuberculosis therapy. Bulletin of the Academy of Sciences of Moldova Medicine. 2012; (4/36): 45-48. Russian (Каган Е.С., Пьянзова Т.В. Применение метода отношения правдоподобия для комплексной оценки социальных факторов риска низкой эффективности противотуберкулезной терапии // Бюллетень Академии наук Молдовы. Медицина. 2012. №4 (36). С. 45-48).


Для цитирования:


Пьянзова Т.В., Каган Е., Аброськина А.А. ПОСТРОЕНИЕ ИНТЕГРАЛЬНОГО ПОКАЗАТЕЛЯ КОМПЛЕКСНОЙ ОЦЕНКИ ФАКТОРОВ РИСКА НЕЭФФЕКТИВНОГО ИСХОДА ПРОТИВОТУБЕРКУЛЕЗНОЙ ТЕРАПИИ. Фундаментальная и клиническая медицина. 2016;1(1):33-38.

For citation:


Tatiana V. Pianzova ., Elena S. Kagan ., Anastasia A. Abros'kina . AN INTEGRATED SYSTEM FOR PREDICTION OF ADVERSE OUTCOME DURING ANTI-TUBERCULOSIS TREATMENT. Fundamental and Clinical Medicine. 2016;1(1):33-38. (In Russ.)

Просмотров: 84


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2500-0764 (Print)
ISSN 2542-0941 (Online)