Подходы к обоснованию популяционных нормативов индекса округлости тела (BRI) для российской популяции (на примере взрослого населения Омской области)

Цель. Обосновать ориентировочные популяционные нормативы индекса округлости тела для взрослого населения Российской Федерации.

Материалы и методы. Объект исследования – взрослое население Омской области (1470 тыс. чел.). В 2023 году была сформирована выборка, квотированная в зависимости от пола, возраста и места проживания (город Омск и сельские районы области) в количестве 506 человек, репрезентативная по возрастно-половому составу взрослому населению региона (231 мужчина и 275 женщин) с медианой возраста – 45 (32; 59) лет. Предмет исследования ‒ соматометрические параметры пищевого статуса взрослого населения Омской области: индекс округлости тела (ИОТ, Body Roundness Index, BRI), индекс массы тела.

Результаты. Рассчитаны параметры описательной статистики BRI для различных групп выборки. В сравнительном анализе показана неприменимость диапазонов норм BRI, разработанных для различных групп взрослого населения других стран мира к изучаемой популяции. На основе анализа литературы определен наиболее обоснованный подход к определению границ статистической нормы BRI: использование в качестве границ диапазонов значений процентилей вариационного ряда значений BRI: Р2,3, Р16, Р84, Р97,7. С применением этого подхода предложены статистические нормативные диапазоны индекса для взрослого населения региона: «высокие» значения − выше 6,75, «выше нормы» − в пределах от 4,83 до 6,75, «средние» – от 2,16 до 4,83, «ниже среднего» – от 1,39 до 2,15, «низкие» – менее 1,39.

Заключение. В настоящем исследовании на основе изучения репрезентативной выборки предложены ориентировочные популяционные нормативы индекса BRI для взрослого населения России.

1. Keys A., Fidanza F., Karvonen M.J., Kimura N., Taylor H.L. Indices of relative weight and obesity. J. Chronic. Dis. 1972;25(6):32– 43. https://doi.org/10.1016/0021-9681(72)90027-6

2. Weir C.B., Jan A. BMI Classification Percentile and Cut Off Points. 2023. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2025. PMID: 31082114.

3. Romero-Corral A., Somers V.K., Sierra-Johnson J., Thomas R.J., Collazo-Clavell M.L., Korinek J., et al. Accuracy of body mass index in diagnosing obesity in the adult general population. Int. J. Obes. (Lond). 2008;32(6):959–966. https://doi.org/10.1038/ijo.2008.11

4. WHO Expert Consultation. Appropriate body-mass index for Asian populations and its implications for policy and intervention strategies. The Lancet. 2004;363(9403):157–163. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(03)15268-3

5. Calderón-García J. F., Roncero-Martín R., Rico-Martín S., De Nicolás-Jiménez J. M., López-Espuela F., Santano-Mogena E., et al. Effectiveness of Body Roundness Index (BRI) and a Body Shape Index (ABSI) in Predicting Hypertension: A Systematic Review and Meta-Analysis of Observational Studies. Int. J. Environ. Res. Public. Health. 2021;18(21):11607. https://doi.org/10.3390/ijerph182111607

6. Qiu L., Xiao Z., Fan B., Li L., Sun G. Association of body roundness index with diabetes and prediabetes in US adults from NHANES 2007-2018: a cross-sectional study. Lipids Health Dis. 2024;23(1):252. https://doi.org/10.1186/s12944-024-02238-2

7. Билаш Н. В., Константинова Е. Д., Огородникова С. Ю., Маслакова Т. А. Реализация ROC-анализа для определения пороговых значений новых антропометрических индексов BRI, ABSI, LAP. Траектория исследований – человек, природа, технологии. 2024; Ссылка активна на 20.02.2026 https://restrajectory.ru/9-6.pdf

8. Zhao E., Wen X., Qiu W., Zhang C. Association between body roundness index and risk of ultrasound-defined non-alcoholic fatty liver disease. Heliyon. 2023;10(1):e23429. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e23429

9. Bai G., Peng Y., Liu Q., Shao X., Zhan Y., Chen A., et al. Association between body roundness index and psoriasis among US adults: a nationwide population-based study. Lipids Health Dis. 2024;23(1):373. https://doi.org/10.1186/s12944-024-02365-w

10. Wei C., Zhang G.. Association between body roundness index (BRI) and gallstones: results of the 2017-2020 national health and nutrition examination survey (NHANES). BMC Gastroenterol. 2024;24(1):192. https://doi.org/10.1186/s12876-024-03280-1

11. Wang X., Guo Z., Wang M., Xiang C. Association between body roundness index and risk of osteoarthritis: a cross-sectional study. Lipids Health Dis. 2024;23(1):334. https://doi.org/10.1186/s12944-024-02324-5

12. Cao H., Shi C., Aihemaiti Z., Dai X., Yu F., Wang S. Association of body round index with chronic kidney disease: a population-based cross-sectional study from NHANES 1999-2018. Int. Urol. Nephrol. 2025;57(3):965–971. https://doi.org/10.1007/s11255-024-04275-3

13. Thomas D.M., Bredlau C., Bosy-Westphal A., Mueller M., Shen W., Gallagher D., et al. Relationships between body roundness with body fat and visceral adipose tissue emerging from a new geometrical model. Obesity (Silver Spring). 2013;21(11):2264–2271. https://doi.org/10.1002/oby.20408

14. Ashwell M., Gibson S. Waist-to-height ratio as an indicator of 'early health risk': simpler and more predictive than using a 'matrix' based on BMI and waist circumference. BMJ Open. 2016;6(3):e010159. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2015-010159

15. Krakauer N. Y., Krakauer J. C. A new body shape index predicts mortality hazard independently of body mass index. PLoS One. 2012;7(7):e39504. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0039504

16. Zhang X., Ma N., Lin Q., Chen K., Zheng F., Wu J., et al. Body Roundness Index and All-Cause Mortality Among US Adults. JAMA Netw Open. 2024;7(6):e2415051. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2024.15051..

17. Gao W., Jin L., Li D., Zhang Y., Zhao W., Zhao Y., et al. The association between the body roundness index and the risk of colorectal cancer: a cross-sectional study. Lipids Health Dis. 2023;22(1):53. 10.1186/s12944-023-01814-2

18. Rico-Martín S., Calderón-García J. F., Sánchez-Rey P., Franco-Antonio C., Martínez Alvarez M., Sánchez Muñoz-Torrero J. F. Effectiveness of body roundness index in predicting metabolic syndrome: A systematic review and meta-analysis. Obes. Rev. 2020;21(7):e13023. https://doi.org/10.1111/obr.13023

19. Zhang J., Zhu W., Qiu L., Huang L., Fang L. Sex- and Age-Specific Optimal Anthropometric Indices as Screening Tools for Metabolic Syndrome in Chinese Adults. Int. J. Endocrinol. 2018;2018:1067603. https://doi.org/10.1155/2018/1067603

20. Liu P. J., Ma F., Lou H. P., Zhu Y. N. Body roundness index and body adiposity index: two new anthropometric indices to identify metabolic syndrome among Chinese postmenopausal women. Climacteric. 2016;19(5):433–439. https://doi.org/10.1080/13697137.2016.1202229

21. Li G., Wu H. K., Wu X. W., Cao Z., Tu Y. C., Ma Y., et al. The feasibility of two anthropometric indices to identify metabolic syndrome, insulin resistance and inflammatory factors in obese and overweight adults. Nutrition. 2019;57:194–201. https://doi.org/10.1016/j.nut.2018.05.004

22. Xu J., Zhang L., Wu Q., Zhou Y., Jin Z., Li Z., et al. Body roundness index is a superior indicator to associate with the cardio-metabolic risk: evidence from a cross-sectional study with 17,000 Eastern-China adults. BMC Cardiovasc. Disord. 2021;21(1):97. https://doi.org/10.1186/s12872-021-01905-x

23. Брусенцова А. В., Вильмс Е. А., Турчанинова М. С., Юнацкая Т. А. Пищевое потребление кремния взрослым населением Омской области. Фундаментальная и клиническая медицина. 2025;(10):2:5–14. https://doi.org/10.23946/2500-0764-2025-10-2-5-14

24. Ширинский В. А., Брускин З. З. Интегральная оценка состояния функциональных систем организма. Гигиена и санитария. 1979:8:32–36.