Функциональная модель деятельности врача при оказании первичной специализированной медико-санитарной помощи

Цель. Разработать и описать функциональную модель деятельности врача многопрофильной поликлиники при оказании специализированной медико-санитарной помощи. Материалы и методы. В основу работы положен комплексный подход. Проведен анализ работ зарубежных и отечественных авторов научной электронной библиотеки elibrary за период 2005−2025 гг.; данных справочно-информационного ресурса «Реестр медицинских организаций Российской Федерации»; порядков формирования первичных отчётно-учётных медицинских документов в цифровой среде. В исследовании участвовали врачи-специалисты хирургического профиля 6 многопрофильных поликлиник города Волгограда. Проанализировано 20020 единиц информации об особенностях оказания специализированной медицинской помощи пациентам при разных условиях формирования потоков посетителей. Организационно-функциональное процессное моделирование лечебно-диагностической деятельности врача проведено по технологии SADT с помощью сервиса Draw.io; использовали методологию функционального моделирования IDEF0. Математико-статистическую обработку данных проводили с использованием табличного процессора Excel и статистического пакета «Statistica 6.0». Результаты. Изучена отчётно-учётная документация, фактическое содержание труда медицинских работников; выделены основные процессы, обеспечивающие оказание специализированной медицинской помощи в амбулаторных условиях; построена модель деятельности врача на основе методологии функционального моделирования IDEF0 по технологии SADT моделирования с помощью сервиса Draw.io. Заключение. Цифровая трансформация первичного звена здравоохранения представляет сложный многокомпонентный процесс преобразования системы оказания медицинской помощи за счет применения новых цифровых технологий, использования и внедрения цифровых медицинских документов и цифрового диагностического оборудования. Разработана функциональная модель деятельности врача поликлиники при оказании первичной специализированной медицинской помощи. Ее применение позволит своевременно определить проблемные действия, исключить лишние этапы, распределить функциональные обязанности между врачом и средним медицинским персоналом, распространить понятие «бережливая поликлиника» не только на пациента, но и врача, минимизировать риски врачебных ошибок на основе выявления избыточных процессов деятельности, повысить обоснованность решений, эффективность санитарно-гигиенических мероприятий по профилактике неинфекционных болезней у медицинских работников. Необходима разработка современных методов на основе данных цифрового профиля пациента, которые позволят в автоматическом режиме определять алгоритм оказания медицинской помощи в условиях многопрофильной поликлиники, выделять факторы риска важнейших неинфекционных заболеваний и оптимизировать работу врача.

1. Орлов Г. М. Метод измерения цифровой зрелости региональной системы записи к врачу на основе эталонной сервисной модели. International Journal of Open Information Technologies. 2020;8(11):110–121. https://doi.org/10.25559/injoit.2307-8162.08.202011.110-121

2. Филь Т. С., Бакулин И. Г. Цифровое здравоохранение Российской Федерации: основные понятия для практикующих врачей. Профилактическая медицина. 2024;27(1):97–105. https://doi.org/10.17116/ profmed20242701197

3. Алмазов А., Шевский В., Мелерзанов А. Цифровая трансформация первичного звена медпомощи: необходимость и возможности. Управление качеством в здравоохранении. 2022;(3):23–31.

4. Вошев Д. В., Вошева Н. А., Сон И. М., Драпкина О. М. Факторы, оказывающие влияние на цифровую трансформацию в первичной медико-санитарной помощи (обзорная статья). Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. 2023;(4):751–774. https://doi.org/10.24412/2312-2935-2023-4-751-774

5. Добрецова Е. А., Аршукова И. Л., Акулин И. М., Шульмин А. В. Государственные поликлиники: возможные улучшения с точки зрения участковых врачей-терапевтов. Профилактическая медицина. 2023;26(6):55–60. https://doi.org/10.17116/profmed20232606155

6. Захарова Е. Н., Абесалашвили М. З., Ордынская М. Е. Цифровая трансформация здравоохранения: технологические и организационные аспекты. Московский экономический журнал. 2024;9(8):21–34. https://doi.org/10.55186/2413046X_2024_9_8_341

7. Немсцверидзе Я. Э. Сравнение моделей взаимоотношений врача и пациента. Наиболее эффективная модель в современном здравоохранении. Научный альманах. 2021;9-2(83):38–41.

8. Петрова Н. Э., Конорев Д. С. Взаимодействие врача и пациента: модели и современные тенденции. Интегративные тенденции в медицине и образовании. 2024;(1):108–114.

9. Рубцова А. А., Моисеева Е. И., Лыков Ю. Г., Шилова Л. Ю. Создание новой модели детской поликлиники с использованием бережливых технологий. Московская медицина. 2020;6(40):90–91.

10. Рузиева Д. И., Тарасова С. И. Формирование разнообразных поведенческих моделей оптимального взаимодействия будущего врача (из опыта проведения практических занятий по курсу "Педагогика"). Образование и инновационные исследования. 2021;(4):18–25. https://doi.org/10.53885/edinres.2021.27.63.002

11. Сигал А. В. Теоретико-игровая модель, характеризующая взаимодействие врача и пациента. Теория и практика общественного развития. 2023;7(183):149–153. https://doi.org/10.24158/tipor.2023.7.19

12. Унжаков В. В., Ким Е. С. Патерналистcкая модель взаимоотношения врача и больного. Здравоохранение Дальнего Востока. 2021;2(88):108–110. https://doi.org/10.33454/1728-1261-2021-2-108-110

13. Молотков Ю. И., Высоцкий Е. В. Цифровизация модели программно-целевого управления развитием на примере городской поликлиники. Нацразвитие. Наука и образование. 2023;5(17):25–38. https://doi.org/10.37539/2782-3075.2023.17.5.004

14. Гробер Т. А., Савченко О. В. Создание имитационной модели поликлиники. Молодой исследователь Дона. 2020;3(24):22–27.

15. Зазулина Д. С. Имитационная модель работы городской поликлиники. Вестник Пензенского государственного университета. 2022; 4(40): 86–90.

16. Величко А. С. Моделирование занятости врачей в филиалах поликлиники. Экономика и управление: проблемы, решения. 2024;17(12):130–135. https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2024.12.17.016

17. Багиров М. Б. Рекомендательная система «Поликлиника будущего» с модулем лекарственного взаимодействия для помощи врачам. Рефлексия. 2024;(1):45–51.

18. Голощапов-Аксенов Р. С., Рукодайный О. В., Колединский А. Г., Шабуров Р. И., Волков П. С., Тхакур А. С. Модель врача-специалиста на этапе первичной медико-санитарной помощи при сердечно-сосудистых заболеваниях. Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний. 2022;11(S4):125–133. https://doi.org/10.17802/2306-1278-2022-11-4S-125-133

19. Григорьева Т. Е., Кочергин М. И., Дмитриев В. М. Моделирование процесса обслуживания виртуального пациента на приеме у врача-терапевта в поликлинике в среде моделирования «Марс». Информатика и системы управления. 2022;4(74):17–28. https://doi.org/10.22250/18142400_2022_74_4_17

20. Ключникова Ю. Ю., Бута А. А., Митрофанова Н. А. Оптимизация амбулаторного приема врача-педиатра частной и государственной поликлиник в симулированных условиях. Forcipe. 2021;4(S1):751–752.

21. Команенко А. А., Авдеева М. В., Гарифуллин Т. Ю., Филатов В. Н. Направления и методы совершенствования деятельности врача терапевта-участкового при реализации проекта «Новая модель медицинской организации, оказывающей первичную медико-санитарную помощь». Социальные аспекты здоровья населения. 2020;66(4):5. https://doi.org/10.21045/2071-5021-2020-66-4-5

22. Ходакова О. В., Кунгурцев О. В., Соломатников И. А., Чухриенко И. Ю., Деев И. А., Кобякова О. С. Отношение участковых врачей, медицинских сестер и пациентов к организационной модели оказания ПМСП с перераспределением функций. Профилактическая медицина. 2024;27(2):7–14. https://doi.org/10.17116/profmed2024270217

23. Каракулина Е. В., Введенский Г. Г., Ходырева И. Н., Крошка Д. В., Трефилов Р. Н., Бакулин П. С. и др. Новая модель медицинской организации, оказывающей первичную медико санитарную помощь (3-е издание с дополнениями и уточнениями). Методические рекомендации. М.: ФГБУ «НМИЦ ТПМ» Минздрава России, 2023. https://doi.org/10.15829/FPPMSP-NMMO-2023